موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
2024年10月13日 التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Read More
تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة. استخراج البيانات. تتضمن الخطوة التالية جمع البيانات و استخلاص. يحدد عالم البيانات مصادر البيانات ويحللها ، ويستخدم التحويلات لتوحيد البيانات.
Read More
كيف يعمل التنقيب في البيانات؟. يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات ...
Read More
يُعتبر التنقيب عن البيانات جزءًا أساسيًا من تحليلات البيانات بشكل عام وأحد التخصصات الأساسية في علم البيانات والذي يعتمد تكنولوجيا تحليلات متقدمة للعثور على معلومات مفيدة في مجموعات البيانات، وعلى مستوى أكثر دقة يُعد استخراج البيانات طريقة في تحري المعرفة في عملية قواعد البيانات (KDD) وهي منهجية علم البيانات لجمع البيانات ومعالجتها
Read More
2024年10月3日 التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة
Read More
يُعد التنقيب عن البيانات مكونًا أساسيًا في التحليل الذكي للأعمال. يتم دمج أدوات التنقيب عن البيانات في لوحات المعلومات التنفيذية، وجمع البصيرة من البيانات الضخمة ، بما في ذلك البيانات من ...
Read More
ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات ...
Read More
2024年6月24日 التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات. يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والإحصاءات. الهدف الرئيسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة. أهمية التنقيب
Read More
2 天之前 التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
Read More
2024年10月14日 تعرّف على المقصود بالتنقيب في البيانات، وكيفية استخدام Amazon Web Services مع التنقيب في البيانات. تعد العملية القياسية عبر الصناعة للتنقيب في البيانات (CRISP-DM) بمثابة دليل توجيهي متميز يوضح البدء في عملية التنقيب في البيانات.
Read More
2024年8月13日 5. تحديد الاتجاهات في النص يعد التعرف على الأنماط في التنقيب عن النص جانبًا مهمًا في التنقيب عن البيانات الذي يركز على تحديد الأنماط والاتجاهات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات النصية. تتضمن هذه العملية تحليل النص ...
Read More
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير العملية التعليمية.
Read More
التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف المعلومات التنبؤية من تحليل قواعد البيانات الكبيرة. ... بعد أن أصبح لدينا هذه المجموعات يبدو أنها محددة جيدًا ، يمكننا استنتاج المعنى من هاتين ...
Read More
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن
Read More
2020年9月2日 Home المدونة مدونة التنقيب في البيانات
Read More
2 天之前 ما هي تقنيات التعلم الآلي وكيف يتم استخدامها في ... ... الرئيسية
Read More
2024年8月13日 التنقيب عن النص، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن بيانات النص أو تحليلات النص، هو عملية تسمح لمحللي البيانات والعلماء باستخلاص معلومات عالية الجودة من النص. وهو ينطوي على اكتشاف الكمبيوتر لمعلومات جديدة لم تكن ...
Read More
التنقيب عن البيانات (Data Mining) هو أحد المقررات الخاصة بعلوم الحاسب والتي تهتم بمعالجة البيانات وتحليلها من خلال الخوارزميات الخاصة به واستخراج منها أنماط مرتبطة ومعلومات مفيده لاستخدامها فيما بعد ويعتبر علم تنقيب ...
Read More
2019年4月8日 التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة، عما يمكن أن تكون هذه المعرفة، من هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية تهدف إلى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات ...
Read More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read More
2024年8月13日 على سبيل المثال، تمكن الباحثون من استنتاج هوية مستخدمي Netflix من مجموعة بيانات مجهولة المصدر تم إصدارها للمنافسة. 2. ... تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على تحديات التنقيب عن البيانات في ...
Read More
2024年8月13日 استخراج البيانات: عمليات التنقيب عن البيانات: عمليات التنقيب عن البيانات: خطوات الكشف عن الرؤى 1. مقدمة لاستخراج البيانات يعد استخراج البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلوم الكمبيوتر والإحصاء بهدف شامل هو ...
Read More
2024年8月13日 2. أهمية التقييس في التنقيب عن البيانات في مجال استخراج البيانات المعقد والمتطور باستمرار، يظهر التقييس باعتباره حجر الزاوية الذي يضمن الاتساق والموثوقية والدقة عبر المراحل المختلفة لمعالجة البيانات.
Read More
مشاركات القراء حول كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining من أعمال الكاتب لكي تعم الفائدة , أي تعليق مفيد حول الكتاب او الرواية مرحب به , شارك برأيك او تجربتك , هل كانت القراءة ممتعة ؟
Read More
2024年8月13日 2. فهم بروتوكولات التنقيب عن البيانات تعد بروتوكولات استخراج البيانات العمود الفقري لتحليل البيانات الآمن والفعال في عالم اليوم القائم على المعلومات. وهي مصممة لاستخراج أنماط ذات معنى من مجموعات البيانات الكبيرة مع ...
Read More
2024年7月6日 على سبيل المثال، يمكن لتقنيات استخراج البيانات استنتاج الظروف الصحية من عادات التسوق أو نشاط وسائل ... التنقيب عن البيانات الأخلاقية في عصر الذكاء الاصطناعي مع تعمقنا في عصر الذكاء ...
Read More
2024年8月13日 استخراج البيانات: مبادئ التنقيب عن البيانات: شرح المبادئ الأساسية للتنقيب عن البيانات 1. الكشف عن القيمة المخفية في البيانات يعد استخراج البيانات نظامًا متعدد الأوجه يمزج عناصر من الإحصائيات والتعلم الآلي وتكنولوجيا ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.